你好，我是 Louiscard，这是你打造信息管理系统的第 11 天，今天我来跟你聊聊标签。
标签是数字化时代信息分类的重要方法，特别是随着知识量级的持续提升，标签的价值将被更广泛地认识和应用，正如 Kevin Kelly （凯文 · 凯利）在《必然》一书中指出：
标签是数字体制第三阶段中的基本单位。
如果说掌握了分类技巧是信息管理的入门阶段，那么能用好标签基本上就算信息管理的进阶选手了。
不过进阶的门槛还真不低，有些朋友不清楚标签和文件夹、关键词有什么区别，还有不少朋友，其中不乏笔记工具的深度用户，在标签使用上爱走极端路线：有的只用两三个标签，或者干脆不用，有的无拘无束，想到什么写什么，一个笔记贴十几个标签。
那么标签究究竟是什么，它的核心价值又在哪里呢？
标签的独特价值
首先，给笔记贴一个标签和把它移动到一个文件夹，实质上没有太大区别，换句话说，标签也属于分类的一种形式，像 Bear 这款笔记工具，只提供标签分类，完全放弃了传统的文件夹分类方式，也被很多用户接受并喜爱。
其次，标签比传统的文件夹分类有着明显的优势。在实体世界，分类往往存在唯一性，这本书分到历史类别，就不能同时分到金融领域。在信息化尚未普及的年代，分类很重要的价值在于精准索引，如果一个东西属于这个类别，又属于那个类别，对编码、计数都会带来干扰，不利于物品的正常管理。当绝大多数的资料转变为数字形态之后，这个问题就不复存在了，同样的信息可以贴上 N 多个标签，可以同时装进多个篮子。
最后，标签和「正文中的关键词」相比，也有其不可代替的功能性，简而言之就是能够实现更精准复杂的主题信息聚合。比如你可以通过搜索全文的方式找到正文中包含「GTD」的文章，而找到「阅读过、质量很高、深度讨论 GTD、尚未整理到大纲」的内容，就需要借助「标签」才能实现了。
标签的基本配置
标签很厉害，但是如何设置标签才能发挥作用又不额外增加负担呢？下面介绍几个最常用的标签类型。
1. 扩展分类
很多笔记工具对层级有限制，不鼓励进行无限层级的文件夹式分类，如果希望有更详细的类别结构，就可以借助标签完成。举个例子，比如「时间管理」这个主题，你可以只创建了一个笔记本，再设置了如下标签体系：
时间管理
- 自我量化
- GTD
- 任务管理
- 番茄工作法
- 专注力
- 计划制定
- Review
- ……通过添加标签实质上就是在对某一个主题进行更加精细化的分解，如果你觉得一个层级不够用，还能继续向下分解。印象笔记 、Bear、DEVONthink 等工具都支持标签的无限层级，操作上通过拖拽即可实现归并分组，非常方便。
如果你是以文件夹分类为准，那么配合标签使用能都缓解不少信息精准分类的成本，遇到不知道如何分类的信息，不用犹豫，从 inbox 里拿出来，随便放置到其中一个笔记本，然后贴上另一个主题的标签即可。
很多工具也在探索更灵活的分类方式，很多工具的「文件夹」越来越像标签，比如飞书文档，你可以把一个文件同时放到多个文件夹，以文件分身的方式达到了和贴上多个标签类似的效果。
在 DEVONthink 中，已经不再过多区分文件夹和标签，两者本身也可以直接转换，你可以在数据库的属性取消「Exclude Groups from Tagging」，所有的文件夹将全部支持以标签的样式查看。
在我看来标签就是文件夹的 Pro 版，拥有文件夹的作用，也突破了文件夹的限制，绝对是信息管理的一把利器。
2. 价值判断
随着人工智能的发展，给信息分类本身的价值会越来越低，因为对信息类别的判断，人工智能显然比人类更擅长。但有一件事情，机器短期内很难取代人类，那就是我们对内容的价值评判，因为这是一件非常个性化的事情，我觉得这篇文章对我非常有价值，其他人可能觉得对他没有任何信息增量。1
内容本身的价值对我们而言是非常重要的评判维度，就好像豆瓣、网易云音乐、猫眼、大众点评给电影、书籍、音乐、饭馆评分一样，我们的评分，能够给自己和其他人在未来搜索筛选的时候提供重要的参考依据。
我当前给笔记的价值评判也是按照打星的方式，一颗星最低，五星是最高，读完文章之后，立即打分。真正能被我打五颗星的内容非常少，而这些也是我认为给我带来了巨大影响，需要以后反复阅读的优质内容。
正是这些优秀的五星内容，逐渐拉升我的思维认知和文字品味。如果将来，我需要搜索相关的主题的笔记，那么，通过标签，优先筛选出这些五星级的资料查阅，那些只有三、四颗星的笔记，自然会被安排在较低的阅读序列，如果时间紧张，可能就直接跳过了。
在实际的操作中，我采用 *1、*2、*3 这样的标记方式，当我需要打分时，只需要输入星号，自动就会弹出五个标签供我选择。
DEVONthink、Eagle、Apple Muisic 等工具更是自带了评分功能，用起来更方便。
3. 处理标记
在笔记工具中读完，贴上标签，转移到相关的笔记本，完成这些步骤，是否就走完了整个流程呢？对于大部分笔记，答案是肯定的。但是，对于部分笔记，走完这些步骤还远远不够。
拿我自己来说，我大概率会对 SaaS、协作套件、生产力工具相关的内容，补充下一步处理动作。比如，部分笔记内容，我会整理到大纲中，将笔记中零碎的信息整理到自己结构化的知识体系中，我自己习惯添加 OmniOutliner_raw 的标签用来表示：这篇笔记需要，但还没有整理到大纲中，「raw」就是尚未处理的意思。
这样，在周末或者零碎时间，通过标签打开这些笔记，进行印象笔记到大纲的信息转化，完成之后给笔记贴上 OmniOutliner_done 的标签，表示这篇笔记我已经完成了大纲化（零碎信息 → 结构信息）的处理。关于大纲工具，我主要使用 OmniOutliner，当然你也可以选择 Workflowy 或者幕布 等优秀的大纲工具，这部分的内容，我会在后面部分展开介绍。
同样的道理，部分笔记，我会将高亮笔记做成记忆闪卡保存到 Anki 中，在零碎时间记忆内化，相关的笔记就会添加 anki_raw 和 anki_done 的标签来完成。
不是所有的内容都需要和能够立即处理，但类似整理笔记、制作闪卡这种又不太适合放到任务管理工具，这时候添加标签可以说是最便捷的方式了。有了这样的标签系统，你对笔记所处的阶段、下一步流程都会有一个更清晰明确的了解。
4. 优先级
提到标签，最后就不得不提到「优先级」。
时间永远不够，资源永远紧张，但只有优先级明确，我们的下一步行动就不会太过纠结。我习惯使用 P0、P1、P2 来表示不同的优先级，这样当你有时间把一些笔记的信息整理到大纲的时候，可以先筛选出最高优先级 P0 的内容，而不是在几十篇笔记中犹豫从哪一篇开始。
标签使用的注意事项
上面介绍了标签的基本用法，你可以结合自己的信息处理流程，设计自己的标签体系，接下来介绍三个标签使用的注意事项。
1. 定期整理
相对于「天马行空」的标签流，我倾向于保持标签的基本秩序。其一二级分类可以参考上一篇介绍的分类方案。更新整理的方法也非常简单，定期把新创建的标签分类即可。
除了分组之外，对一些重复标签也要及时删减处理，比如你之前设置了 template 标签，后来又新建了 模板 标签，两者意思相同，表述不同，留下一个并在以后统一使用这个标签，避免标签体系的冗余。
整个过程不会占用太多时间，却可以保持标签体系的良好秩序，如果担心忘记也可以在任务管理工具中设置一个定期提醒。
2. 保持克制
我在知乎上看到有一篇 帖子 提到：
标签不需要控制数量，每条信息的标签应尽可能多，杂乱的问题不需考虑，标签是用来检索而不是用来看的。
这样处理的确会一定程度上减少标签的整理成本，不过，我自己的经验是「如果随意贴标签，标签体系会迅速崩坏，标签的实用价值也会大打折扣。
如果只是希望标签被搜索到，完全可以将这些标签写到正文中，不必作为单独的标签。标签之所以重要，是因为它能够对相关笔记形成筛选条件，并对同主题的笔记进行有效的聚合展示。高级搜索语法和保存搜索等功能，大部分都是基于标签实现，这也要求我们对标签保持克制使用，做到整体可控。这部分我们在后面搜索篇还进一步介绍。
3. 谨慎添加前缀
给标签添加前缀可以获得标签的唯一性，比如：
- 英语_听力
- 英语_口语
- 英语_GRE
- 英语_单词
在操作的过程中，只要输入「英语」，这些标签就会自动罗列出来，供你选择，前面提到给文章的价值用星标评分也是一种前缀的具体应用。
另一种方案是「标签组合」的方式，就是用两个单独的标签组合，比如「信息管理」+「工具」。这和创设一个新的标签「信息管理_工具」相比有什么区别？什么时候用两个来标签确定一篇笔记，什么时候可以用 「xx_xx」 的方式呢？
主要看标签的使用范围，比如英语可以分为口语、单词、词源等，基本可以穷尽且这些分类不太容易与其他的类型重叠，可以选择使用「xx_xx」 的方式。
如果是「信息管理_工具」，我个人更建议分开成两个单独的标签，虽然使用带有后缀的便签似乎更符合我们的直观感受，但会给今后的的分类增加成本，也会越来越不 MECE，很难相互独立，完全穷尽。
虽然一开始的时候体验不佳，但是越到后期，你的系统中信息之间的耦合性越来越高时，就能体现出这种方案的优势。标签的颗粒度越小，分类的精准度的上限就越高。
我确定了这种思路之后，经常将类似「写作模板」这样的复合标签拆成了「写作」、「模板」，这也是对信息管理有更深刻认识之后的填之前踩过的坑 😹。
需要注意的是，对于一些功能性的标签可以添加前缀予以区分，比如关于「模板」可以进一步优化为 tagtype_模板 避免出现混淆。
最后的话
标签看起来似乎可有可无，但绝对是信息管理最重要的进阶技巧，把标签用好，无论是资料管理、任务管理、项目管理，包括对我们后面介绍的「个人信息数据库」都会有很大帮助。